Delivery governance
High-complexity
programmi regolati con stakeholder multipli, dipendenze forti e forte presidio esecutivo
Ivan Esegovic · IT Project Manager · Digital Transformation · AI, Data & Delivery
Complex transformation, made governable.
Ivan Esegovic collega business, sistemi, dati, AI ed execution per guidare programmi di trasformazione, delivery regolata, integrazioni e modelli operativi più leggibili. Il portfolio include un assistente AI reale per esplorare metodo, esperienze e case study.
Sistemi di businessGovernance della deliveryDati e BIAI e automazione
Usa questo portfolio in due modi
Leggilo. Interrogalo.
Leggi il portfolio come una presenza executive-tech strutturata oppure usa l'assistente AI per arrivare subito a esperienze, approccio, case study e aree di contributo.
01
Dalla strategia all'esecuzione
priorità di business, governance della delivery e system design allineati in un unico layer operativo
02
Contesti complessi
banking, fintech, utilities e programmi cross-functional con vincoli reali e decisioni ad alta pressione
03
AI con controllo
dati, automazione e knowledge systems usati come leva operativa, non come elemento dimostrativo
Ask My Portfolio
Un vero assistente AI per capire subito dove Ivan può fare la differenza.
Non è un widget dimostrativo. È un assistente reale che usa la knowledge base del portfolio per orientare rapidamente su ruolo, approccio, case study, tecnologie, dati, AI, automazione e tipologia di progetti guidabili.
Apri la pagina dedicataPortfolio-native · Retrieval locale · Risposte professionali
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Esperienze rilevanti, programmi di trasformazione, metodo di lavoro, tecnologie, AI, dati, delivery cross-functional e case study. È pensato per trasformare la curiosità in comprensione rapida e ben orientata.
Prompt suggeriti
Portfolio AI Console
Assistente reale · Knowledge base del portfolio · Risposte professionali
Ideale per: esperienza, case study, approccio alla trasformazione e perimetro di contributo.
Usa retrieval locale sui contenuti del portfolio e memoria breve di sessione.
Sa rispondere solo sul contenuto del portfolio e non inventa elementi fuori perimetro.
Inizia con una domanda chiara su programmi di trasformazione, governance, AI, dati, sistemi, tecnologie o case study. La chat è particolarmente utile quando vuoi capire rapidamente dove Ivan porta valore e in quali contesti può essere rilevante.
Sono l'assistente del portfolio di Ivan Esegovic. Posso aiutarti a esplorare esperienze, governance progettuale, digital transformation, AI, automazione, dati, stack tecnico e case study usando la knowledge base locale di questo sito.
I messaggi inviati alla chat vengono trasmessi a OpenAI per generare la risposta. La conversazione viene anche salvata nel browser del dispositivo per continuità di sessione. Possono essere applicate misure automatiche anti-abuso per proteggere la qualità del servizio e i costi API. Evita di inserire dati sensibili o non necessari. Dettagli in Privacy.
Evidenze di valore
Un livello di evidenze più immediato e più leggibile.
Metriche e segnali concreti che aiutano a capire in pochi secondi il tipo di complessità governata e il valore generato.
Digital adoption
Proven growth
esperienze di rafforzamento dell'adozione digitale attraverso UX, funnel e integrazione
Data-led operations
Operational clarity
pipeline, reporting e BI usati per aumentare la leggibilità e la qualità decisionale
Automation leverage
Capacity unlocked
workflow automation e data collection usati per ridurre lavoro manuale e attrito
Execution speed
Controlled delivery
rilasci e trasformazioni gestiti con forte disciplina su tempi, qualità e coordinamento
Sintesi esecutiva
Un portfolio progettato per essere letto, navigato e interrogato.
In pochi blocchi chiarisce chi è Ivan Esegovic, quale complessità governa, dove genera valore e come approfondire i temi principali del profilo.
Chi è
Ivan Esegovic è un IT Project Manager con esperienza consolidata tra banking, fintech, utilities e digital transformation.
Lavora tra program governance, stakeholder coordination, sistemi di business, dati, BI, AI e automazione.
Si distingue per la capacità di rendere governabili programmi complessi, architetture integrate e contesti ad alta pressione esecutiva.
Il profilo unisce program governance, modernizzazione di sistemi, omnichannel delivery, data pipelines, BI e AI-enabled process improvement.
Competenze chiave
- Digital transformation management
- IT project e program governance
- Banking, fintech e delivery regolata
- Sistemi di business e process optimization
- Pipeline dati, reporting e BI
- AI enablement e workflow automation
- Architetture API-first e system integration
- Piattaforme web, mobile e omnichannel
Architettura del valore
Evidenze che rendono il valore più immediato.
Quattro blocchi sintetici per leggere il tipo di contributo che Ivan porta quando business, tecnologia, dati, AI e delivery devono lavorare come un unico sistema.
Governare complessità regolata
Programmi banking e fintech con stakeholder numerosi, vincoli di compliance e forte pressione sulla delivery.
Trasformare sistemi e processi
Modernizzazione di architetture, razionalizzazione di tool legacy e costruzione di operating model più leggibili.
Usare i dati come leva operativa
ETL, reporting, BI e metriche per ridurre lavoro manuale, migliorare visibilità e supportare decisioni più solide.
Applicare AI e automazione con rigore
Workflow automation, AI enablement e knowledge systems progettati per generare leverage, non rumore.
Cluster tematici
Un portfolio progettato per essere letto da persone e motori AI.
La struttura e il copy sono costruiti per essere chiari, linkabili e facilmente sintetizzabili: pagine dedicate, blocchi modulari e contenuti autosufficienti.
Pensato per lettura rapida
Sezioni modulari, sintesi brevi e pagine dedicate aiutano decision maker e recruiter a capire il profilo in pochi minuti.
Pensato per answer engines
Heading chiari, FAQ, metadata, schema markup e blocchi autosufficienti migliorano comprensione e citabilità da parte dei motori AI.
Pensato per essere interrogato
L'assistente AI reale permette di esplorare esperienze, case study, tecnologie e metodo direttamente dalla knowledge base del portfolio.
Sintesi esecutiva
Profilo
Chi è Ivan Esegovic, cosa fa, in quali contesti opera e quali risultati genera come IT Project Manager e figura di trasformazione.
Metodo ed esecuzione
Sistemi e delivery
Approccio a governance, stakeholder management, trasformazione digitale, execution progettuale e modernizzazione dei sistemi.
Trasformazione data-driven
Dati e BI
Uso di dati, ETL, reporting, BI e metriche per migliorare visibilità operativa, decisioni e performance.
Operatività aumentata
AI e automazione
Roadmap di AI, automazione dei processi, workflow data-driven e assistenti knowledge-based costruiti con approccio pragmatico.
Lavori selezionati
Case study
Programmi reali in banking, omnichannel e trasformazione digitale, con sfida, soluzione, tecnologie, impatto e lesson learned.
Knowledge assistant
Ask My Portfolio
Pagina dedicata all'assistente AI del portfolio, con spiegazione, prompt suggeriti e contesto indicizzabile.
Pilastri principali
Governance, delivery, architecture e automation come un unico sistema operativo.
Il profilo si distingue per la capacità di tenere insieme business alignment, delivery in contesti regolati, integrazione tecnica e automazione con impatto concreto.
Business
Allinea obiettivi business, vincoli regolatori ed execution, traducendo le priorità in roadmap concrete e governabili.
- Program governance e stakeholder alignment
- Valutazione delle iniziative per impatto, valore e complessità
- Coordinamento business, marketing, compliance e IT
Governance, prioritizzazione, roadmap, stakeholder management
Technology
Guida delivery complesse su architetture enterprise, integrazioni e prodotti digitali con forte attenzione alla scalabilità.
- Architetture API-first e system integration
- Web app, mobile app e piattaforme multicanale
- Legacy modernization e cloud-ready design
API REST, Angular, React, NodeJS, enterprise integration
Data
Usa dati e reporting per ridurre il lavoro manuale, migliorare la visibilità operativa e supportare decisioni più rapide.
- ETL e pipeline su SFTP e database
- Dashboard, BI e monitoraggio operativo
- Metriche di adozione, delivery e performance
Python, SQL, ETL, Power BI, reporting automation
AI
Introduce AI e automazione come leva operativa, senza perdere rigore su processi, fonti e valore misurabile.
- Roadmap di AI e automation per processi poco chiari
- Crawler e data collection automation
- Assistenti verticali e knowledge workflows
Automation, Python, GitHub Actions, AI enablement
Timeline dell'impatto
Una timeline progettata come sistema di insight, non come muro di testo.
Ogni passaggio evidenzia periodo, ruolo, contesto, problema, sistema costruito, impatto e lesson learned con una lettura più chiara anche su mobile.
Step 01
Oggi
Digital Transformation Manager · Assist Group
Ridotto l'attrito operativo, aumentata la capacità del team e impostata una roadmap di innovazione con AI e automazione.
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Step 01
Oggi
Digital Transformation Manager · Assist Group
Ridotto l'attrito operativo, aumentata la capacità del team e impostata una roadmap di innovazione con AI e automazione.
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Contesto
Contesto di modernizzazione IT con sistemi legacy, processi poco chiari e bisogno di una base dati più solida.
Problema
Raccolta dati manuale, tool eterogenei e architettura non pronta a supportare nuove applicazioni client.
Sistema costruito
Automazione della data collection con crawler Python, scheduling via GitHub Actions, ETL su SFTP e database, e disegno di una piattaforma dati centralizzata cloud-ready.
Impatto
Ridotto l'attrito operativo, aumentata la capacità del team e impostata una roadmap di innovazione con AI e automazione.
Lesson learned
La modernizzazione diventa concreta quando automazione, dati e architettura vengono trattati come un unico programma.
Step 02
Fase multichannel
Multichannel Technical Leader · Gruppo Unipol
Rafforzata l'adozione dell'area privata e rilasciata una web app modulare, integrata con client area e CRM operatori.
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Step 02
Fase multichannel
Multichannel Technical Leader · Gruppo Unipol
Rafforzata l'adozione dell'area privata e rilasciata una web app modulare, integrata con client area e CRM operatori.
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Contesto
Roadmap digitale omnichannel con forte dipendenza da integrazioni, experience utente e coordinamento cross-funzionale.
Problema
Adozione bassa dell'area privata Unipol Rental e bisogno di rilasciare soluzioni scalabili allineate alla trasformazione digitale.
Sistema costruito
Miglioramenti UX, registrazione semplificata, lancio di una claims web app e coordinamento tra IT, Marketing, DX, Security e Architecture su soluzioni API-first.
Impatto
Rafforzata l'adozione dell'area privata e rilasciata una web app modulare, integrata con client area e CRM operatori.
Lesson learned
La crescita di adozione nasce quando UX, integrazione e governance marciano insieme.
Step 03
Fase product & app
Head of Web and Mobile Applications · Gruppo IREN
Rafforzata la crescita dell'ecosistema digitale IrenYou e ridotto lo sforzo di sviluppo nell’iniziativa con BBVA.
Vedi dettaglio
Step 03
Fase product & app
Head of Web and Mobile Applications · Gruppo IREN
Rafforzata la crescita dell'ecosistema digitale IrenYou e ridotto lo sforzo di sviluppo nell’iniziativa con BBVA.
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Contesto
Roadmap prodotto in ambito utilities con pressione su adozione, compliance regolatoria e time-to-market.
Problema
Serviva accelerare evoluzione app e iniziative digitali mantenendo coerenza con obiettivi di business e vincoli regolatori.
Sistema costruito
Roadmap mensile di release, prioritizzazione per impatto regolatorio, valore economico e complessità tecnica, oltre a riuso architetturale nell'integrazione IREN-BBVA.
Impatto
Rafforzata la crescita dell'ecosistema digitale IrenYou e ridotto lo sforzo di sviluppo nell’iniziativa con BBVA.
Lesson learned
Una buona product governance semplifica le decisioni senza rallentare l’esecuzione.
Step 04
Fase banking & fintech
IT Project Manager · Cedacri
Migrazione Deutsche Bank completata durante il COVID e rilascio di una nuova app mobile banking nativa con forte controllo esecutivo.
Vedi dettaglio
Step 04
Fase banking & fintech
IT Project Manager · Cedacri
Migrazione Deutsche Bank completata durante il COVID e rilascio di una nuova app mobile banking nativa con forte controllo esecutivo.
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Contesto
Programmi bancari e fintech altamente regolati con stakeholder internazionali, fornitori esterni e forte complessità tecnica.
Problema
Migrazioni infrastrutturali e rilasci mobile banking dovevano essere eseguiti con tempi stretti, governance rigorosa e continuità operativa.
Sistema costruito
Coordinamento end-to-end di delivery, assessment tecnico, documentazione completa, Swagger e flow diagram per rendere il programma governabile.
Impatto
Migrazione Deutsche Bank completata durante il COVID e rilascio di una nuova app mobile banking nativa con forte controllo esecutivo.
Lesson learned
Nei contesti regolati, la qualità della governance e della documentazione è un acceleratore, non un freno.
Case studies
Case study con struttura fissa, più executive e più citabile.
Ogni case study esplicita abstract, contesto, problema, vincoli, soluzione, stack, impatto e takeaway per aumentare leggibilità, proof of value e riusabilità informativa.
Banking / Program Delivery
BankingProgram deliveryGovernance
Deutsche Bank Infrastructure Migration
Migrazione infrastrutturale bancaria ad alta complessità completata in pieno COVID con forte coordinamento cross-funzionale.
Programma bancario ad alta complessità per migrare l’infrastruttura Deutsche Bank su sistemi Cedacri, in piena emergenza COVID.
Abstract
Migrazione infrastrutturale bancaria ad alta complessità completata in pieno COVID con forte coordinamento cross-funzionale.
Problema
Gestire un delivery regolato con stakeholder numerosi, fornitori esterni, lavoro full-remote e forti vincoli di compliance.
Vincoli
Contesto internazionale, alta criticità operativa, coordinamento multi-vendor e zero margine per errori nel passaggio di piattaforma.
Soluzione
Governance end-to-end del programma, coordinamento SME, allineamento continuo tra Cedacri, Deutsche Bank e supplier, con forte presidio documentale e decisionale.
Stack
Program management, governance, banking platforms, stakeholder coordination
Before / Chaos
Chaos: programma critico, molti attori, forte pressione operativa e contesto pandemico.
After / System
System: governance centralizzata, coordinamento strutturato e delivery completato.
Risultati / Impatto
Migrazione completata con successo in full-remote, mantenendo controllo esecutivo e conformità.
Takeaway
Quando governance, coordinamento e disciplina documentale sono forti, anche un programma critico in contesto regolato resta eseguibile.
Insurance / Omnichannel
OmnichannelUXDigital adoption
Unipol Rental Private Area Adoption
Crescita significativa dell'adozione dell'area privata grazie a una UX più chiara, a un funnel semplificato e a una delivery omnichannel.
Area privata con bassa adozione e bisogno di rafforzare il canale digitale con esperienze più semplici e integrate.
Abstract
Crescita significativa dell'adozione dell'area privata grazie a una UX più chiara, a un funnel semplificato e a una delivery omnichannel.
Problema
L'esperienza utente e il funnel di registrazione frenavano l'ingresso nel canale, limitando il valore della piattaforma.
Vincoli
Interdipendenze con Marketing, DX, Security, Architecture e integrazioni con sistemi esistenti e CRM operatori.
Soluzione
Miglioramenti UX, registrazione semplificata e sviluppo di una claims web app Angular integrata in area clienti e CRM con architettura modulare.
Stack
Angular, API-first delivery, omnichannel governance, CRM integration
Before / Chaos
Before: accesso debole al canale digitale e journey poco efficace.
After / System
After: esperienza più lineare, più utenti attivi e integrazione più solida.
Risultati / Impatto
Adozione dell'area privata rafforzata in modo netto, con una soluzione presentata anche all'annual meeting.
Takeaway
La crescita di adozione non dipende da un solo touchpoint: richiede esperienza utente, integrazione e governance coordinata.
Digital Transformation / Automation
AutomationData platformDigital transformation
Automation & Data Modernisation at Assist Group
Automazione della raccolta dati e modernizzazione della base informativa per liberare capacità operativa e preparare nuove applicazioni.
Organizzazione con sistemi legacy, raccolta dati manuale e bisogno di preparare una base più moderna per nuove applicazioni.
Abstract
Automazione della raccolta dati e modernizzazione della base informativa per liberare capacità operativa e preparare nuove applicazioni.
Problema
Dipendenza da strumenti frammentati come VB6, Access ed Excel, con processi poco chiari e lavoro operativo ripetitivo.
Vincoli
Modernizzare senza interrompere l'operatività, strutturare una piattaforma centralizzata e introdurre l'AI solo dove utile.
Soluzione
Crawler Python schedulato con GitHub Actions, ETL su SFTP e database, più disegno di una central data platform cloud-ready e roadmap di AI/automation.
Stack
Python, GitHub Actions, ETL, SFTP, database, cloud-ready architecture
Before / Chaos
Chaos: lavoro manuale, tool legacy, architettura dispersa.
After / System
System: pipeline dati automatizzata, piattaforma centralizzata e roadmap di trasformazione.
Risultati / Impatto
Automazione della raccolta dati con maggiore capacità operativa e basi poste per client app e processi più efficienti.
Takeaway
Automazione e data platform generano valore quando riducono l'attrito operativo e costruiscono fondamenta per l'evoluzione futura.
How I work
Un metodo costruito su governance, execution e lettura della complessità.
Le scelte ricorrenti del profilo emergono dal CV: programmi regolati, stakeholder numerosi, architetture enterprise e attenzione continua al valore operativo.
Principle 01
Business first
Principle 02
Systems over chaos
Principle 03
Execution matters
Principle 04
Data as decision infrastructure
Principle 05
AI as leverage, not hype
Labs & experiments
Esperimenti, framework e strumenti che riflettono il metodo di lavoro.
Questa sezione unisce un asset reale del portfolio a pattern operativi coerenti con il profilo: automation, dashboarding e progettazione omnichannel.
Agent / RAG
Portfolio Knowledge Assistant
Assistente fondato sulla knowledge base del portfolio, pensato come dimostrazione concreta di AI applicata con controllo delle fonti.
Automation
Automation Roadmap Canvas
Struttura di lavoro per individuare processi poco chiari, colli di bottiglia e opportunità di automazione con impatto misurabile.
Dashboard
Executive KPI Console
Dashboard decisionale con focus su throughput, colli di bottiglia, rischio delivery e capacità di execution in contesti enterprise.
Knowledge Tool
API-first Omnichannel Blueprint
Framework di reference per coordinare canali digitali, integrazioni e governance cross-funzionale su prodotti customer-facing.
Tecnologie utilizzate
Stack, piattaforme e strumenti che supportano delivery, data e automation.
Una vista sintetica delle tecnologie citate nel CV e nei case study, utile sia per lettura umana sia per retrieval semantico.
PythonTypeScriptJavaScriptAngularReactNodeJSSQLPower BIGitHub ActionsAzureAWSREST APISwaggerGraphQLMuleSoft
Domande frequenti
FAQ sintetiche e citabili sul profilo professionale.
Risposte concise a domande frequenti su ruolo, ambiti, tecnologie, approccio e tipologia di progetti guidabili.
Chi è Ivan Esegovic?
Ivan Esegovic è un IT Project Manager con esperienza consolidata tra banking, fintech, utilities e digital transformation, con focus su governance, delivery, sistemi di business, dati, AI e automazione.
Di cosa si occupa?
Si occupa di programmi di digital transformation, project e program governance, system integration, modernizzazione dei sistemi, piattaforme web e mobile, dati, BI, AI e automazione.
Qual è il suo approccio alla digital transformation?
Parte da processo, stakeholder, vincoli e risultato atteso; poi costruisce roadmap, governance, integrazioni, automazioni e strumenti che rendono la trasformazione leggibile e misurabile.
In quali aree lavora?
Lavora in aree come digital transformation, banking delivery, fintech, sistemi di business, AI, automation workflows, reporting, BI, process optimization e piattaforme omnichannel.
Quali tecnologie usa?
Tra le tecnologie e piattaforme citate nel portfolio compaiono Python, TypeScript, Angular, React, NodeJS, SQL, Power BI, GitHub Actions, REST API, Swagger, GraphQL, Azure, AWS e MuleSoft.
Ha esperienza con AI, automazione e dati?
Sì. Il portfolio documenta automazione della raccolta dati con Python ed ETL, roadmap di AI e automazione, uso di BI e reporting, oltre all'assistente AI interno del sito.
Prossimo passo
Per organizzazioni che devono trasformare complessità in sistemi, governance ed esecuzione.
Questo portfolio è pensato per aiutare a capire rapidamente rilevanza, contesto e profondità operativa. Se il tema è digital transformation, delivery complessa, dati, AI o razionalizzazione dei sistemi, qui sotto ci sono percorsi chiari per continuare.
Ideale per team che devono allineare business, tecnologia, dati e delivery sotto pressione reale.
Utile per leader che cercano sistemi, governance e leva operativa, non solo una direzione teorica.