Delivery governance
High-complexity
programmi regolati con stakeholder multipli, dipendenze forti e forte presidio esecutivo
Ivan Esegovic · IT Project Manager · Digital Transformation · AI, Data & Delivery
Complex transformation, made governable.
Ivan Esegovic è un IT Project manager che rende governabili trasformazione digitale, sistemi, dati, AI ed execution. In questo portfolio puoi capire rapidamente dove porta valore e usare un assistente AI reale per esplorare esperienze, approccio e case study.
Sistemi di businessGovernance della deliveryDati e BIAI e automazione
Usa questo portfolio in due modi
Leggilo. Interrogalo.
Leggi il portfolio come una presenza executive-tech strutturata oppure usa l'assistente AI per arrivare subito a esperienze, approccio, case study e aree di contributo.
01
Dalla strategia all'esecuzione
priorità di business, governance della delivery e system design allineati in un unico layer operativo
02
Contesti complessi
banking, fintech, utilities e programmi cross-functional con vincoli reali e decisioni ad alta pressione
03
AI con controllo
dati, automazione e knowledge systems usati come leva operativa, non come elemento dimostrativo
Ask My Portfolio
Un vero assistente AI per capire subito dove Ivan puo fare la differenza.
La sezione AI viene caricata in modo differito per mantenere il first load della pagina piu leggero, senza perdere contesto editoriale, CTA e contenuto indicizzabile.
Ask My PortfolioPortfolio-native · Local retrieval · Progressive loading
Evidenze di valore
Un livello di evidenze più immediato e più leggibile.
Metriche e segnali concreti che aiutano a capire in pochi secondi il tipo di complessità governata e il valore generato.
Digital adoption
Proven growth
esperienze di rafforzamento dell'adozione digitale attraverso UX, funnel e integrazione
Data-led operations
Operational clarity
pipeline, reporting e BI usati per aumentare la leggibilità e la qualità decisionale
Automation leverage
Capacity unlocked
workflow automation e data collection usati per ridurre lavoro manuale e attrito
Execution speed
Controlled delivery
rilasci e trasformazioni gestiti con forte disciplina su tempi, qualità e coordinamento
Sintesi esecutiva
Un portfolio progettato per essere letto, navigato e interrogato.
In pochi blocchi chiarisce chi è Ivan Esegovic, quale complessità governa, dove genera valore e come approfondire i temi principali del profilo.
Chi è
Ivan Esegovic è un IT Project Manager con esperienza consolidata tra banking, fintech, utilities e digital transformation.
Lavora tra program governance, stakeholder coordination, sistemi di business, dati, BI, AI e automazione.
Si distingue per la capacità di rendere governabili programmi complessi, architetture integrate e contesti ad alta pressione esecutiva.
Il profilo unisce program governance, modernizzazione di sistemi, omnichannel delivery, data pipelines, BI e AI-enabled process improvement.
Competenze chiave
- Digital transformation management
- IT project e program governance
- Banking, fintech e delivery regolata
- Sistemi di business e process optimization
- Pipeline dati, reporting e BI
- AI enablement e workflow automation
- Architetture API-first e system integration
- Piattaforme web, mobile e omnichannel
Perché questo profilo è rilevante
Rende leggibili programmi complessi in cui business, tecnologia, dati e delivery devono muoversi con la stessa chiarezza operativa.
Collega governance, execution e system design senza fermarsi a un livello puramente consulenziale o puramente tecnico.
Include anche un assistente AI reale che consente a recruiter, leader e team di interrogare direttamente il portfolio.
Ambiti in cui posso supportare aziende e team
Il portfolio racconta il profilo. La consulenza chiarisce invece quando ha senso coinvolgermi: sistemi complessi, iniziative digitali che faticano a convergere, dati e reporting frammentati, governance poco leggibile o introduzione di AI e automazione con criterio.
Digital transformation
Roadmap, governance e priorità quando business e IT devono convergere.
AI e automazione
Uso pragmatico di AI, workflow automation e knowledge systems in contesti reali.
Dati e reporting
BI, KPI, reporting ed ETL per aumentare visibilità e qualità decisionale.
Sistemi e delivery
Più struttura su integrazioni, stakeholder, execution e razionalizzazione operativa.
Architettura del valore
Evidenze che rendono il valore più immediato.
Quattro blocchi sintetici per leggere il tipo di contributo che Ivan porta quando business, tecnologia, dati, AI e delivery devono lavorare come un unico sistema.
Governare complessità regolata
Programmi banking e fintech con stakeholder numerosi, vincoli di compliance e forte pressione sulla delivery.
Trasformare sistemi e processi
Modernizzazione di architetture, razionalizzazione di tool legacy e costruzione di operating model più leggibili.
Usare i dati come leva operativa
ETL, reporting, BI e metriche per ridurre lavoro manuale, migliorare visibilità e supportare decisioni più solide.
Applicare AI e automazione con rigore
Workflow automation, AI enablement e knowledge systems progettati per generare leverage, non rumore.
Cluster tematici
Un portfolio progettato per essere letto da persone e motori AI.
La struttura e il copy sono costruiti per essere chiari, linkabili e facilmente sintetizzabili: pagine dedicate, blocchi modulari e contenuti autosufficienti.
Pensato per lettura rapida
Sezioni modulari, sintesi brevi e pagine dedicate aiutano decision maker e recruiter a capire il profilo in pochi minuti.
Pensato per answer engines
Heading chiari, FAQ, metadata, schema markup e blocchi autosufficienti migliorano comprensione e citabilità da parte dei motori AI.
Pensato per essere interrogato
L'assistente AI reale permette di esplorare esperienze, case study, tecnologie e metodo direttamente dalla knowledge base del portfolio.
Sintesi esecutiva
Profilo
Chi è Ivan Esegovic, cosa fa, in quali contesti opera e quali risultati genera come IT Project Manager e figura di trasformazione.
Quando e come coinvolgerlo
Consulenza
Quando coinvolgere Ivan Esegovic su consulenza IT, digital transformation, sistemi, dati, AI, governance ed execution.
Metodo ed esecuzione
Sistemi e delivery
Approccio a governance, stakeholder management, trasformazione digitale, execution progettuale e modernizzazione dei sistemi.
Trasformazione data-driven
Dati e BI
Uso di dati, ETL, reporting, BI e metriche per migliorare visibilità operativa, decisioni e performance.
Operatività aumentata
AI e automazione
Roadmap di AI, automazione dei processi, workflow data-driven e assistenti knowledge-based costruiti con approccio pragmatico.
Lavori selezionati
Case study
Programmi reali in banking, omnichannel e trasformazione digitale, con sfida, soluzione, tecnologie, impatto e lesson learned.
Knowledge assistant
Ask My Portfolio
Pagina dedicata all'assistente AI del portfolio, con spiegazione, prompt suggeriti e contesto indicizzabile.
Pilastri principali
Governance, delivery, architecture e automation come un unico sistema operativo.
Il profilo si distingue per la capacità di tenere insieme business alignment, delivery in contesti regolati, integrazione tecnica e automazione con impatto concreto.
Business
Allinea obiettivi business, vincoli regolatori ed execution, traducendo le priorità in roadmap concrete e governabili.
- Program governance e stakeholder alignment
- Valutazione delle iniziative per impatto, valore e complessità
- Coordinamento business, marketing, compliance e IT
Governance, prioritizzazione, roadmap, stakeholder management
Technology
Guida delivery complesse su architetture enterprise, integrazioni e prodotti digitali con forte attenzione alla scalabilità.
- Architetture API-first e system integration
- Web app, mobile app e piattaforme multicanale
- Legacy modernization e cloud-ready design
API REST, Angular, React, NodeJS, enterprise integration
Data
Usa dati e reporting per ridurre il lavoro manuale, migliorare la visibilità operativa e supportare decisioni più rapide.
- ETL e pipeline su SFTP e database
- Dashboard, BI e monitoraggio operativo
- Metriche di adozione, delivery e performance
Python, SQL, ETL, Power BI, reporting automation
AI
Introduce AI e automazione come leva operativa, senza perdere rigore su processi, fonti e valore misurabile.
- Roadmap di AI e automation per processi poco chiari
- Crawler e data collection automation
- Assistenti verticali e knowledge workflows
Automation, Python, GitHub Actions, AI enablement
Timeline dell'impatto
Una timeline progettata come sistema di insight, non come muro di testo.
Ogni passaggio evidenzia periodo, ruolo, contesto, problema, sistema costruito, impatto e lesson learned con una lettura più chiara anche su mobile.
Step 06
2026 - oggi
Digital Transformation Manager · Assist Group
Ridotto l'attrito operativo, aumentata la capacità del team e impostata una roadmap di innovazione con AI e automazione.
Vedi dettaglio
Step 06
2026 - oggi
Digital Transformation Manager · Assist Group
Ridotto l'attrito operativo, aumentata la capacità del team e impostata una roadmap di innovazione con AI e automazione.
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Contesto
Contesto di modernizzazione IT con sistemi legacy, processi poco chiari e bisogno di una base dati più solida.
Problema
Raccolta dati manuale, tool eterogenei e architettura non pronta a supportare nuove applicazioni client.
Sistema costruito
Automazione della data collection con crawler Python, scheduling via GitHub Actions, ETL su SFTP e database, e disegno di una piattaforma dati centralizzata cloud-ready.
Impatto
Ridotto l'attrito operativo, aumentata la capacità del team e impostata una roadmap di innovazione con AI e automazione.
Lesson learned
La modernizzazione diventa concreta quando automazione, dati e architettura vengono trattati come un unico programma.
Step 05
2022 - 2025
Multichannel Technical Leader · Gruppo Unipol
Rafforzata l'adozione dell'area privata e rilasciata una web app modulare, integrata con client area e CRM operatori.
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Step 05
2022 - 2025
Multichannel Technical Leader · Gruppo Unipol
Rafforzata l'adozione dell'area privata e rilasciata una web app modulare, integrata con client area e CRM operatori.
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Contesto
Roadmap digitale omnichannel con forte dipendenza da integrazioni, experience utente e coordinamento cross-funzionale.
Problema
Adozione bassa dell'area privata Unipol Rental e bisogno di rilasciare soluzioni scalabili allineate alla trasformazione digitale.
Sistema costruito
Miglioramenti UX, registrazione semplificata, lancio di una claims web app e coordinamento tra IT, Marketing, DX, Security e Architecture su soluzioni API-first.
Impatto
Rafforzata l'adozione dell'area privata e rilasciata una web app modulare, integrata con client area e CRM operatori.
Lesson learned
La crescita di adozione nasce quando UX, integrazione e governance marciano insieme.
Step 04
2021 - 2022
Head of Web and Mobile Applications · Gruppo IREN
Rafforzata la crescita dell'ecosistema digitale IrenYou e ridotto lo sforzo di sviluppo nell’iniziativa con BBVA.
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Step 04
2021 - 2022
Head of Web and Mobile Applications · Gruppo IREN
Rafforzata la crescita dell'ecosistema digitale IrenYou e ridotto lo sforzo di sviluppo nell’iniziativa con BBVA.
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Contesto
Roadmap prodotto in ambito utilities con pressione su adozione, compliance regolatoria e time-to-market.
Problema
Serviva accelerare evoluzione app e iniziative digitali mantenendo coerenza con obiettivi di business e vincoli regolatori.
Sistema costruito
Roadmap mensile di release, prioritizzazione per impatto regolatorio, valore economico e complessità tecnica, oltre a riuso architetturale nell'integrazione IREN-BBVA.
Impatto
Rafforzata la crescita dell'ecosistema digitale IrenYou e ridotto lo sforzo di sviluppo nell’iniziativa con BBVA.
Lesson learned
Una buona product governance semplifica le decisioni senza rallentare l’esecuzione.
Step 03
2016 - 2021
IT Project Manager · Cedacri
Migrazione Deutsche Bank completata durante il COVID e rilascio di una nuova app mobile banking nativa con forte controllo esecutivo.
Vedi dettaglio
Step 03
2016 - 2021
IT Project Manager · Cedacri
Migrazione Deutsche Bank completata durante il COVID e rilascio di una nuova app mobile banking nativa con forte controllo esecutivo.
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Contesto
Programmi bancari e fintech altamente regolati con stakeholder internazionali, fornitori esterni e forte complessità tecnica.
Problema
Migrazioni infrastrutturali e rilasci mobile banking dovevano essere eseguiti con tempi stretti, governance rigorosa e continuità operativa.
Sistema costruito
Coordinamento end-to-end di delivery, assessment tecnico, documentazione completa, Swagger e flow diagram per rendere il programma governabile.
Impatto
Migrazione Deutsche Bank completata durante il COVID e rilascio di una nuova app mobile banking nativa con forte controllo esecutivo.
Lesson learned
Nei contesti regolati, la qualità della governance e della documentazione è un acceleratore, non un freno.
Step 02
2014 - 2016
IT Manager · FMI Franceschi
Migliorata l'efficienza operativa e creato un ponte più solido tra necessità di business, processi e strategia tecnologica.
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Step 02
2014 - 2016
IT Manager · FMI Franceschi
Migliorata l'efficienza operativa e creato un ponte più solido tra necessità di business, processi e strategia tecnologica.
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Contesto
Contesto industriale con bisogno di governare infrastruttura, integrazioni e prime iniziative di digitalizzazione in modo più coordinato.
Problema
L'IT doveva supportare sia l'operatività quotidiana sia l'evoluzione di strumenti, portali e integrazioni vicine al business.
Sistema costruito
Governance end-to-end dell'IT, integrazioni ERP, portale B2B, sito e coordinamento vendor per allineare tecnologia e bisogni operativi.
Impatto
Migliorata l'efficienza operativa e creato un ponte più solido tra necessità di business, processi e strategia tecnologica.
Lesson learned
Anche in contesti meno strutturati, chiarezza operativa e coordinamento tra business e tecnologia fanno la differenza.
Step 01
2011 - 2014
Software Developer · Assist-SI, Lumete, Teknomaint
Costruite fondamenta solide su sviluppo, lettura dei sistemi, debugging e traduzione dei requisiti in execution tecnica.
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Step 01
2011 - 2014
Software Developer · Assist-SI, Lumete, Teknomaint
Costruite fondamenta solide su sviluppo, lettura dei sistemi, debugging e traduzione dei requisiti in execution tecnica.
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Contesto
Prime esperienze professionali in ruoli di sviluppo software e analisi, utili a costruire una base tecnica concreta prima del passaggio a ruoli di governance.
Problema
Serviva consolidare metodo, capacità di delivery e comprensione dei sistemi in contesti operativi diversi e con stack applicativi eterogenei.
Sistema costruito
Sviluppo e analisi software, lavoro su componenti applicative e primi confronti con esigenze tecniche e operative reali.
Impatto
Costruite fondamenta solide su sviluppo, lettura dei sistemi, debugging e traduzione dei requisiti in execution tecnica.
Lesson learned
La qualità della governance futura nasce anche da una base tecnica concreta e da un'esperienza diretta sul software.
Case studies
Case study con struttura fissa, più executive e più citabile.
Ogni case study esplicita abstract, contesto, problema, vincoli, soluzione, stack, impatto e takeaway per aumentare leggibilità, proof of value e riusabilità informativa.
Banking / Program Delivery
BankingProgram deliveryGovernance
Deutsche Bank Infrastructure Migration
Migrazione infrastrutturale bancaria ad alta complessità completata in pieno COVID con forte coordinamento cross-funzionale.
Programma bancario ad alta complessità per migrare l’infrastruttura Deutsche Bank su sistemi Cedacri, in piena emergenza COVID.
Abstract
Migrazione infrastrutturale bancaria ad alta complessità completata in pieno COVID con forte coordinamento cross-funzionale.
Problema
Gestire un delivery regolato con stakeholder numerosi, fornitori esterni, lavoro full-remote e forti vincoli di compliance.
Vincoli
Contesto internazionale, alta criticità operativa, coordinamento multi-vendor e zero margine per errori nel passaggio di piattaforma.
Soluzione
Governance end-to-end del programma, coordinamento SME, allineamento continuo tra Cedacri, Deutsche Bank e supplier, con forte presidio documentale e decisionale.
Stack
Program management, governance, banking platforms, stakeholder coordination
Before / Chaos
Chaos: programma critico, molti attori, forte pressione operativa e contesto pandemico.
After / System
System: governance centralizzata, coordinamento strutturato e delivery completato.
Risultati / Impatto
Migrazione completata con successo in full-remote, mantenendo controllo esecutivo e conformità.
Takeaway
Quando governance, coordinamento e disciplina documentale sono forti, anche un programma critico in contesto regolato resta eseguibile.
Insurance / Omnichannel
OmnichannelUXDigital adoption
Unipol Rental Private Area Adoption
Crescita significativa dell'adozione dell'area privata grazie a una UX più chiara, a un funnel semplificato e a una delivery omnichannel.
Area privata con bassa adozione e bisogno di rafforzare il canale digitale con esperienze più semplici e integrate.
Abstract
Crescita significativa dell'adozione dell'area privata grazie a una UX più chiara, a un funnel semplificato e a una delivery omnichannel.
Problema
L'esperienza utente e il funnel di registrazione frenavano l'ingresso nel canale, limitando il valore della piattaforma.
Vincoli
Interdipendenze con Marketing, DX, Security, Architecture e integrazioni con sistemi esistenti e CRM operatori.
Soluzione
Miglioramenti UX, registrazione semplificata e sviluppo di una claims web app Angular integrata in area clienti e CRM con architettura modulare.
Stack
Angular, API-first delivery, omnichannel governance, CRM integration
Before / Chaos
Before: accesso debole al canale digitale e journey poco efficace.
After / System
After: esperienza più lineare, più utenti attivi e integrazione più solida.
Risultati / Impatto
Adozione dell'area privata rafforzata in modo netto, con una soluzione presentata anche all'annual meeting.
Takeaway
La crescita di adozione non dipende da un solo touchpoint: richiede esperienza utente, integrazione e governance coordinata.
Digital Transformation / Automation
AutomationData platformDigital transformation
Automation & Data Modernisation at Assist Group
Automazione della raccolta dati e modernizzazione della base informativa per liberare capacità operativa e preparare nuove applicazioni.
Organizzazione con sistemi legacy, raccolta dati manuale e bisogno di preparare una base più moderna per nuove applicazioni.
Abstract
Automazione della raccolta dati e modernizzazione della base informativa per liberare capacità operativa e preparare nuove applicazioni.
Problema
Dipendenza da strumenti frammentati come VB6, Access ed Excel, con processi poco chiari e lavoro operativo ripetitivo.
Vincoli
Modernizzare senza interrompere l'operatività, strutturare una piattaforma centralizzata e introdurre l'AI solo dove utile.
Soluzione
Crawler Python schedulato con GitHub Actions, ETL su SFTP e database, più disegno di una central data platform cloud-ready e roadmap di AI/automation.
Stack
Python, GitHub Actions, ETL, SFTP, database, cloud-ready architecture
Before / Chaos
Chaos: lavoro manuale, tool legacy, architettura dispersa.
After / System
System: pipeline dati automatizzata, piattaforma centralizzata e roadmap di trasformazione.
Risultati / Impatto
Automazione della raccolta dati con maggiore capacità operativa e basi poste per client app e processi più efficienti.
Takeaway
Automazione e data platform generano valore quando riducono l'attrito operativo e costruiscono fondamenta per l'evoluzione futura.
How I work
Un metodo costruito su governance, execution e lettura della complessità.
Le scelte ricorrenti del profilo emergono dal CV: programmi regolati, stakeholder numerosi, architetture enterprise e attenzione continua al valore operativo.
Principle 01
Business first
Principle 02
Systems over chaos
Principle 03
Execution matters
Principle 04
Data as decision infrastructure
Principle 05
AI as leverage, not hype
Labs & experiments
Esperimenti, framework e strumenti che riflettono il metodo di lavoro.
Questa sezione unisce un asset reale del portfolio a pattern operativi coerenti con il profilo: automation, dashboarding e progettazione omnichannel.
Agent / RAG
Portfolio Knowledge Assistant
Assistente fondato sulla knowledge base del portfolio, pensato come dimostrazione concreta di AI applicata con controllo delle fonti.
Automation
Automation Roadmap Canvas
Struttura di lavoro per individuare processi poco chiari, colli di bottiglia e opportunità di automazione con impatto misurabile.
Dashboard
Executive KPI Console
Dashboard decisionale con focus su throughput, colli di bottiglia, rischio delivery e capacità di execution in contesti enterprise.
Knowledge Tool
API-first Omnichannel Blueprint
Framework di reference per coordinare canali digitali, integrazioni e governance cross-funzionale su prodotti customer-facing.
Tecnologie utilizzate
Stack, piattaforme e strumenti che supportano delivery, data e automation.
Una vista sintetica delle tecnologie citate nel CV e nei case study, utile sia per lettura umana sia per retrieval semantico.
PythonTypeScriptJavaScriptAngularReactNodeJSSQLPower BIGitHub ActionsAzureAWSREST APISwaggerGraphQLMuleSoft
Domande frequenti
FAQ sintetiche e citabili sul profilo professionale.
Risposte concise a domande frequenti su ruolo, ambiti, tecnologie, approccio e tipologia di progetti guidabili.
Chi è Ivan Esegovic?
Ivan Esegovic è un IT Project Manager con esperienza consolidata tra banking, fintech, utilities e digital transformation, con focus su governance, delivery, sistemi di business, dati, AI e automazione.
Di cosa si occupa?
Si occupa di programmi di digital transformation, project e program governance, system integration, modernizzazione dei sistemi, piattaforme web e mobile, dati, BI, AI e automazione.
Qual è il suo approccio alla digital transformation?
Parte da processo, stakeholder, vincoli e risultato atteso; poi costruisce roadmap, governance, integrazioni, automazioni e strumenti che rendono la trasformazione leggibile e misurabile.
In quali aree lavora?
Lavora in aree come digital transformation, banking delivery, fintech, sistemi di business, AI, automation workflows, reporting, BI, process optimization e piattaforme omnichannel.
Quali tecnologie usa?
Tra le tecnologie e piattaforme citate nel portfolio compaiono Python, TypeScript, Angular, React, NodeJS, SQL, Power BI, GitHub Actions, REST API, Swagger, GraphQL, Azure, AWS e MuleSoft.
Ha esperienza con AI, automazione e dati?
Sì. Il portfolio documenta automazione della raccolta dati con Python ed ETL, roadmap di AI e automazione, uso di BI e reporting, oltre all'assistente AI interno del sito.
Prossimo passo
Per organizzazioni che hanno bisogno di più chiarezza su sistemi, dati, governance ed execution.
Il portfolio chiarisce il profilo. La pagina consulenza e l'assistente AI aiutano invece a capire rapidamente se il contesto è rilevante e quale può essere il prossimo passo.
Ideale per team che devono allineare business, tecnologia, dati e delivery sotto pressione reale.
Utile per leader che cercano sistemi, governance e leva operativa, non solo una direzione teorica.