Agent / RAG
Portfolio Knowledge Assistant
Assistente fondato sulla knowledge base del portfolio, pensato come dimostrazione concreta di AI applicata con controllo delle fonti. Stato: Live MVP.
AI e automazione
AI e automazione come leva operativa, non come hype.
Questa pagina chiarisce come Ivan Esegovic integra AI, automazione, data workflows e assistenti knowledge-based in programmi di trasformazione e modernizzazione dei processi.
Cosa significa nella pratica
Nel CV, AI e automazione compaiono in modo concreto: raccolta dati automatizzata, roadmap di AI e automazione, chiarimento di processi poco leggibili e costruzione di basi informative più solide.
Nel portfolio, questo approccio si estende anche all'assistente AI interno: un esempio reale di knowledge system con retrieval controllato e risposta coerente con i contenuti del sito.
Prompt suggeriti
- Che tipo di progetti di trasformazione può guidare Ivan?
- Mostrami le esperienze in AI, automazione e dati
- Fammi vedere i case study più rilevanti
- Come lavora tra business, stakeholder e delivery?
- Quali tecnologie, sistemi e piattaforme utilizza?
- Qual è il suo approccio alla digital transformation complessa?
Automation
Automation Roadmap Canvas
Struttura di lavoro per individuare processi poco chiari, colli di bottiglia e opportunità di automazione con impatto misurabile. Stato: Method in use.
Dashboard
Executive KPI Console
Dashboard decisionale con focus su throughput, colli di bottiglia, rischio delivery e capacità di execution in contesti enterprise. Stato: Concept ready.
Knowledge Tool
API-first Omnichannel Blueprint
Framework di reference per coordinare canali digitali, integrazioni e governance cross-funzionale su prodotti customer-facing. Stato: Field-tested.