Un portfolio progettato per persone, motori di ricerca e sistemi di risposta AI.

Questa pagina documenta in modo semplice come è organizzato il sito: route dedicate, metadata, schema markup, knowledge base locale, assistente AI, robots, sitemap e file llms.

Architettura informativa

Il portfolio usa una struttura ibrida con home editoriale, route localizzate, pagine tematiche dedicate e case study singoli pensati per essere navigabili e indicizzabili.

Livello di knowledge e AI

L'assistente AI usa una knowledge base locale in markdown, retrieval documentale e prompt server-side vincolato ai contenuti del portfolio.

Livello di search e discovery

Metadata, JSON-LD, sitemap, robots, Open Graph e `llms.txt` aiutano motori di ricerca e answer engines a comprendere meglio struttura e contenuti.

Citabilità

Ogni pagina esplicita ruolo, contesto, tecnologie, risultati e takeaway per ridurre l'ambiguità e migliorare sintesi e citazione.